软件大数据测试-大数据测试需求-第三方CMA测试报告

大数据时代下的现代生活已经形成一个信息高度发达流通的社会，大数据应用已经渗透到各行各业发展中，我们每次上网浏览的痕迹，每次网络搜索、电子支付都与大数据息息相关，而关于大数据测试也随着大数据的应用变得越来越重要。涉及大数据的各种特性的检测，很多企业会通过自动化测试工具来自行进行数据检测筛选，但是如果要进行系统的大数据测试，企业可能并不具备测试所需要的资源条件，所以通过第三方测试机构来做大数据系统测试能帮助企业少走很多弯路。

一、什么是大数据测试？

大数据测试是指在一定时间范围内通过的测试工具和技术对海量数据集进行出来，相比功能测试而言，大数据测试不是验证某项功能是否正常，而更多的是验证数据处理能力。

二、常见的大数据分析方法有哪些？

• 分类法：将数据对象分成不同的类型，进一步分析挖掘数据本质。

• 聚类分析法：聚类是根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性。

• 数据压缩法：在不丢失重要信息的情况下，重新组织数据，为了缩减数据量减少存储空间。

• 相似匹配法：计算数据的相似程度，用于数据清洗等。

三、为什选择我们？

1. 服务

围绕大数据的基础平台、分析软件产品、大数据应用系统、大数据交易系统等，面向主管机构、大数据解决方案提供商和大数据建设需求方等提供支撑、测试和咨询服务。测试报告可作为大数据产品或系统市场推广或验收提供客观依据。

2. 服务内容

（1）大数据基础平台测试服务

• 针对市场主流的大数据产品，提供鉴定测试服务、基准测试服务、安全测评服务。

• 鉴定测试-依据产品自身特点，结合国家软件产品质量标准和行业标准对产品进行全面测试，终出具该产品的鉴定测试报告。

• 基准测试-采用国际主流、行业主流或自定义的基准模型对其产品进行基准测试。

• 安全测评-针对大数据产品的安全防御能力进行测评。

• 对象包括：本地化Hadoop大数据分析平台、基于云的Hadoop大数据分析平台、基于Spark大数据分析平台、NoSQL数据库、NewSQL数据库、MPP数据库、图形数据库、数  据仓库、存储系统等。

（2）大数据分析软件平台测试服务

• 针对市场主流的大数据分析软件产品，提供数据分析能力验证评估和数据挖掘能力验证评估。

• 数据分析验证评估-评估数据分析（现状分析、原因分析、预测分析等）能力

• 数据挖掘验证评估-评估数据挖掘（分类、聚类、关联和预测等）能力

• 对象：数据分析平台、BI平台、统计计算平台、日志分析平台、社交分析平台、实时数据分析平台、机器学习平台、自然语言处理平台、水平AI平台、搜索平台、商业智能平台、可视化平台等。

（3）大数据系统验收测试服务

• 针对、企业和科研院所等建设的大数据系统或大数据平台开展系统验收测试服务，结合国家软件产品质量标准和行业标准，从功能、效率、可靠性、兼容性、易用性和文档性六个方面进行全面测试。

• 对象：面向政务大数据系统、面向金融大数据系统、面向交通大数据系统、面向能源大数据系统、面向医疗大数据系统、面向教育大数据系统、面向农业大数据系统、面向工业大数据系统和大数据交易系统等。

（4）大数据系统性能测试服务

针对大数据系统在处理大规模数据（数据量 、数据类型与结构复杂、数据关联关系复杂等）情况下，评估分析处理大数据所需的时间特性和资源特性。内容包含：基准测试、负载压力测试、失效恢复测试、可扩展测试、大数据样本测试等等

（5）大数据系统安全咨询与评估服务

为大数据系统的安全防御能力的评估提供客观依据。围绕数据滥用、数据窃取、数据权属、技术自主可控可靠等方面开展测试工作。内容包含：大数据系统安全建设咨询服务、大数据系统安全等级测评服务、大数据系统安全防御测试服务、大数据系统源代码安全审计服务、大数据系统渗透测试服务、大数据系统数据安全测试服务等等

（6）大数据课题成果验收测试服务

对企业、高校和科研院所承担的大数据关键技术、大数据共性技术等研究或产业化类课题提供验收测试服务。在验收过程中，可作为评审的重要依据。